具体来说，在云计算和大数据之前，商业运作的基本过程是“结构化的数据附着于结构化的流程”，而现在的情势则正在转向“非结构化的数据驱动非结构化的流程”。
这一多少有些绕口的判断，解读的钥匙在于对“结构化”的理解。
从数据的角度看，企业拥有的商业数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三类。结构化数据主要是指关系型数据库里可以用二维表来表达的数据，而半结构化数据和非结构化数据则主要是视频、图片、文档、网页、声音等。在过去，企业能够运用和处理的主要是结构化数据，虽然这类数据在企业总体数据中占的比重实际上很低，大约只有1%~5%，但由于企业在产消关系中占据着主导地位，而且企业内外的商业环境也相对稳定，因此这类附着于相对稳定的、结构化的商业流程而产生的结构化数据，成为企业运用和分析的主体数据。
互联网、云计算的到来，让企业的商业环境发生了巨变。今天商业环境的基本特征是企业主导地位逐渐丧失，员工和消费者等个体则正在获得极大的主导权，而且也是数据产生的主要来源（姑且不论来自物联网等物理设备的数据）。这一方面让企业要面对的数据具有了“自下而上、自外而内”的特性——员工持有的多样化的终端设备，挑战着企业固有的IT架构及背后的管理流程，海量消费者所产生的数据更是如此，另一方面，持有多样终端的员工和企业之外的消费者所产生的数据类型，主要都是文本、视频、图片等非结构化的数据，这从根本上改变了企业所拥有和需要运用的数据类型。而且，这类非结构化的数据并不一定附着于企业的流程。实际上，大多数情况下它们都漂移于企业固有的商业流程之外，甚至是先于且不依赖于企业流程而存在，有很强的自主性。而企业的商业流程则越来越必须对这类先期出现的数据做出响应，换句话说，如果仍然借用“流程重组”的概念，那么接下来的“流程重组”的基本特点将是非结构化的数据驱动非结构化的流程——以消费者为中心的、非固化的、灵活动态的商业流程协同！
用更通俗的话来说，此前数据是商业决策的附庸，对于管理只起到辅助作用。如企业内部的BI部门，就是定位于通过数据分析帮助高管做决策。但这样的模式无法利用好今天大部分的新数据。在互联网时代，全方位的实时数据直接驱动商业决策，企业必须改变自己的流程来适应流动的、非结构化的数据，而不是对数据削足适履。最适合这种数据特征的运作模式将是一张新的网：实时协同的价值网。