正如之前所说，大数据的核心在于建立数据之间的整合和关联分析。
举例来说，从买了某种饰品的用户还买了什么，可以推知饰品真正的使用者和用途，明确品牌定位；喜欢什么，还喜欢什么，可以推知买家的家庭状况和偏好，以探索用户需求；买了奶粉的妈妈，一年前如何开始关注、查询和判断，又在哪里、何时发生，可以了解其购买前的全链路；哪个产品在哪个城市哪个小区受欢迎？使用的是电脑、Pad还是手机？……当这许多的数据被关联和整合后，与此关联的一切都被还原了，并可以用数据、模型、产品和平台等形式展现并应用。
大数据基础上的消费者研究，将为原有的样本研究带来新的思考角度和挖掘深度。样本研究方法和大数据消费者研究的整合运用将帮助企业更了解消费者。那些经常被消费者遗忘的、忽略的、不经意的甚至无法提及的，在大数据研究时代可以被还原。
作为人的个体，生活生动且丰富。他们喜欢什么、除了喜欢这个还喜欢什么、不喜欢什么、想什么、关注什么、和谁在一起、在哪里、去哪里、何时去、看什么、做什么……但是在过去漫长的年代中，人的丰富性、人和生活的关联，都无法充分地被营销业者洞察和运用。
这是因为过去的消费者洞察通常都是基于人口统计学指标和抽样调研方式：
·用人口统计学指标对人群进行细分。
·用抽样调研的方式，后知性地洞察细分人群的变化：如品牌忠诚度的提升。因为纬度单一，也因为是事后调研，所以在面对移动互联网时代消费者需求迅速变化的时候，传统方式就显得力不从心。
而以大数据应用为基础的消费者洞察，已经开始大大变革这个行业：
·以行为、时间、空间三种纬度，构建个体洞察；
·以不间断、即时性的数据，捕捉最恰当的营销场景；
·以群体的需求趋势，预测个体的需求走势。
一句话来说，就是大数据消费者洞察还原了人和生活之间的关联，让规模个性化的营销成为可能。
案例：燕格格目标人群重定向
燕格格是2010年从互联网崛起的专门从事燕窝及相关产品销售的品牌，2014年该品类淘宝销量第一。但同时燕格格也面临着严峻的市场现状：上有燕窝市场容量的瓶颈，下有竞争对手的蚕食。燕格格迫切需要扩大市场。
但是，燕格格的推广效果一直不太好，为什么？
燕格格原有圈定人群是辣妈，这群消费者操心老公、操心孩子、操心长辈，但同时追求保养，对美容、养生、抗衰老有强烈需求。根据这个人群定位，燕格格设计了“宝宝秀”这样一个活动去和辣妈沟通。
但是，通过大数据分析发现，这个定位出了问题。
大数据有一项功能被称为“时光可逆”，比如买了奶粉的妈妈，一年前如何开始关注、查询和判断，又在哪里、何时发生，以了解其购买前、中、后的全链路。这种数据的时光可逆性，更好地支持了全链路、全触点（全网媒体投放）及时间节点的研究。
换句话说，基于全网用户数据，企业可以进行品牌、竞争、用户、销售研究的分析，即全景洞察。而且，通过不断地与更多的数据源整合，并结合品牌的需求做更多的应用场景和模型展现，企业可以锁定目标人群，根据其行为特征和消费过程，利用大数据时光可逆回溯到刚开始有购买意向、品牌对比、购买考虑及复购等全链路的关键时间节点、全网的消费者接触点（媒体渠道及页面）、决策过程等。
在燕格格这个案例中，通过时光可逆对最近一个月购买燕窝的女客户进行分析，发现她们在过去六个月中的消费偏向于给自己买东西，很少买宝宝用品；通过TGI查看她们购买的品类排序，发现她们更偏重补品、营养；对比已经有宝宝的妈妈，她们更多是买宝宝的东西，很少买给自己。
这里就得出了两个结论：
分析结论一：燕格格原有的辣妈人群定位存在偏差，应调整定位为怀孕中的妈妈。
通过阿里妈妈的数据全景洞察，结合数据魔方分析，可以发现这一点，再结合“孕妇”的相关搜索词，可以分析出孕妇到底在关注什么话题，从而帮助商家去购买相关的兴趣购买词。
兴趣购买词分析（来源：《Alimama大数据营销白皮书》）
分析结论二：燕格格要对目标人群说的话不是萌宝来袭，而是一人吃两人补、年龄冷冻剂。
通过大数据分析，燕格格重定向人群为孕妇，并且重定向沟通内容为让更多的孕妇了解燕窝的好处，为胎儿补充必备营养，为自己保持美丽健康。
由此可见，大数据可以有效发掘目标人群，乃至根据分析结果调整品牌定位、重新设计品牌战略和重新设置营销规划，最终大幅提升企业的品效合一效率。
总结来看，今天的互联网在三个层面上改写了营销的进程。
首先，无尺度网络的出现，让企业必须和消费者进行交互，而不只是一厢情愿的推广。企业只有通过和消费者交流，获得消费者认可，才能开发出适销对路的商品和服务，而消费者也才会向他们的亲朋好友分享这些商品和服务。这一点在移动时代尤其重要。因为移动互联网赋予了消费者非常强大的分享和评论工具，包括可以直接发起和企业的对话，如果在这些接触点上不能有效地和消费者交互，并个性化管理他们的需求，那么企业就很容易在这一波浪潮中掉队。
简单来说，就是企业必须去拥抱消费者，和消费者交“互”。
其次，营销的本质是在恰当的时间地点、恰当的场景和恰当的消费者产生连接。正如上文所言，这种连接是双向的。但是过多的渠道和碎片化的媒体，让这种连接分外艰难。大数据的出现在某种意义上就是在帮助企业管理这些传播过程，让企业能够在互联网环境下有效地触达消费者，并且让消费者的反馈有渠道到达企业，进而驱动企业“顾客第一”的战略。
简单来说，互“联”网驱动企业加速连接消费者。
最后，消费者洞察是所有商业活动的开始。但是，今天的消费者行为日益呈现为网络状态，任何两个行为之间都可能发生跳跃式连接，再想用过去那套方式来洞察消费者只会适得其反。要理解消费行为的跳跃性需要大数据的帮助，在CRM、ERP和WMS等不同的数据体系之间建立关联，包括平台数据和第三方数据等。这种海量关联可以更好地辅助企业去理解消费者，理解消费需求。
简单来说，必须要用网络思维去理解互联“网”消费者。